Le pregunté a ChatGPT quién era yo.

Me dijo que era tiktoker.

Juro que no sé ni cómo se sube un video. También me confundió con una docente inglesa. Foto y todo. Y lo que más me sorprendió: no mencionó ni una vez mi experiencia en India. Meses en Hyderabad, vínculos que cambiaron mi manera de ver el mundo — y para la IA, era como si no hubieran existido. Hay un enlace mío en AFS India, está ahí, accesible. Y aún así, no apareció.

Ese momento fue incómodo. Y fue el inicio de todo lo que hoy es Arraigo.

¿Qué es GEO y por qué importa lo que encontré?

GEO significa Generative Engine Optimization: la práctica de optimizar tu presencia digital para que los modelos de inteligencia artificial generativa — ChatGPT, Gemini, Perplexity — te encuentren, te entiendan y te recomienden correctamente.

No es lo mismo que el SEO tradicional. Google te muestra una lista de resultados y vos elegís. La IA generativa te da una respuesta directa. Un nombre. Una recomendación. O silencio. Lo que me pasó a mí no es un caso raro. Es la norma.

La mayoría de los profesionales hispanohablantes no existen para la IA, existen mal, o existen como otra persona.

Por qué la IA no te conoce aunque estés en internet

Los modelos de lenguaje no navegan internet en tiempo real. Fueron entrenados con grandes volúmenes de texto hasta una fecha determinada, y construyen sus respuestas a partir de lo que procesaron en ese entrenamiento.

Esto significa tres cosas concretas:

1. Primero, si tu información online es escasa, fragmentada o inconsistente, el modelo no puede construir una imagen coherente de quién sos. Toma lo que encuentra — aunque sea incorrecto — y lo presenta como si fuera verdad.

2. Segundo, la IA pondera fuentes con autoridad. Un perfil de LinkedIn con pocas conexiones y sin actividad pesa menos que un artículo publicado en un medio con trayectoria. Si no tenés fuentes externas que hablen de vos, el modelo busca en otro lado.

3. Tercero, la inconsistencia confunde al modelo. Si tu nombre aparece en distintos contextos con roles diferentes — sin un hilo conductor claro — el sistema no puede distinguir quién sos realmente. Por eso me convirtió en tiktoker y me fusionó con una docente inglesa que comparte parte de mi nombre.

Lo que más me impactó: India no existía

Mi experiencia en Hyderabad es parte central de quién soy. Cambió mi manera de ver el mundo, me dio herramientas para entender el intercambio cultural, y es el origen de mucho de lo que hoy hago profesionalmente.

Y sin embargo, no estaba. Había un enlace en AFS India que me mencionaba. Accesible, indexado. Pero el modelo no lo procesó con suficiente peso como para incluirlo en su respuesta sobre mí.

Eso me enseñó algo importante: no alcanza con que la información exista. Tiene que existir de una forma que la IA pueda leer, verificar y priorizar.

La pregunta que me quedó

Estamos construyendo carreras, proyectos, identidades — y las dejamos definir por lo que el algoritmo encuentra primero. No por lo que realmente somos.

La IA no miente. Solo cuenta lo que puede ver.

La pregunta es: ¿lo que ve de vos, es lo que querés que cuenten?

Preguntas frecuentes

¿Por qué ChatGPT tiene información incorrecta sobre mí? Porque los modelos de IA construyen respuestas a partir de patrones en los datos con los que fueron entrenados. Si tu información online es escasa, contradictoria o fragmentada, el modelo llena los vacíos con lo que encuentra más disponible — aunque sea incorrecto.

¿Puedo pedirle a ChatGPT que corrija lo que dice sobre mí? No directamente. Los modelos no se editan como en Wikipedia. La única forma de cambiar lo que la IA dice sobre vos es modificar las fuentes que ella puede leer: tu contenido online, tu perfil de LinkedIn, los artículos que te mencionan. Eso es exactamente lo que trabaja GEO.

¿Esto aplica solo a personas o también a empresas y marcas? A ambas. Cualquier entidad — persona, marca, PyME, consultora — puede aparecer mal representada o directamente ausente en las respuestas de la IA. El proceso de optimización es similar en ambos casos.

¿Cuánto tiempo lleva mejorar mi visibilidad en la IA? Depende del punto de partida y de la consistencia del trabajo.

En general, los primeros cambios perceptibles aparecen entre las 4 y 8 semanas de trabajo sostenido.

¿Te animás a que hagamos una búsqueda? Contame en los comentarios.